Dev(2)
-
YOLO 사물인식 (Python, OpenCV)
팀프로젝트를 진행하는 중 이미지처리 기술을 써야될 일이 생겼다. YOLO 알고리즘이 빠르고 직관적이어서 사용해보았다. 사용 언어는 파이썬이고, 실행 프로그램은 주피터 노트북 - 아나콘다3를 사용했다. https://pysource.com/2019/06/27/yolo-object-detection-using-opencv-with-python/ YOLO object detection using Opencv with Python - Pysource We’re going to learn in this tutorial YOLO object detection. Yolo is a deep learning algorythm which came out on may 2016 and it became quickly so p..
2020.12.08 -
언리얼 엔진 - 퀵셀 브릿지 연동하는 방법
먼저 퀵셀 홈페이지에서 DOWNLOAD FOR FREE 버튼을 통해 브릿지를 설치한다. 퀵셀 브릿지를 실행한 후 메인화면의 왼쪽 메뉴를 통해 원하는 에셋을 검색한다. 원하는 에셋을 클릭하면 화면 오른쪽에 자세한 정보가 나타나고 하단에는 로그인을 하라는 SIGN IN 버튼이 있다. 눌러서 Epic Games 계정으로 로그인 한다. 다운로드 전/다운로드 후 다운로드 후에는 RE-DOWNLOAD를 할 수 있고 언리얼, 후디니 등 다른 프로그램으로 EXPORT 할 수 있는데 브릿지를 처음 사용하는 경우에는 EXPORT 부분이 회색으로 비활성화 된다. 연동을 해야 다른 프로그램으로 내보내기를 할 수 있다. EXPORT SETTINGS 항목에서 Export To - 어느 프로그램으로 내보내기 할 지(해당 글의 경우..
2020.08.04